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“天曜的視頻分析幾乎達到實時水平，從事件發生到報警不到20秒，準確率達95%以上。”鄧兵透露，在“天曜”試運行期間，已能順利完成低照明度、低清晰度環境下的工作。同時還可以發現交通擁堵，並計算擁堵時長。透天化糞池位置另外，還能發現交通事故、非機動車違規行駛、行人亂穿機動車道路等。
可能成為全球
目前，杭州主城區莫幹山路區域、22公裡的中河-上塘高架等快速路的249路監控球機接入瞭“天曜”，覆蓋700多個道路斷面，每天發現警情並自動報警2500次。也就是說，在這些區域人工智能已經替代交警路面巡邏，具備瞭自動巡邏功能。
首個AI機器巡邏的城市
車輛違停、行人亂穿馬路、逆行……今後，這些馬路“小動作”都逃不過人工智能的法眼，接入AI的馬路攝像頭會迅速發現，並向交通指揮中心報警。
事實上， “天曜”的背後是視頻識別技術。公寓化糞池位置在現有交通監控球機設備的基礎上，加入瞭人工智能的深度學習、視頻識別、雲計算等技術，從而實現監控球機自動巡航、全面巡檢的功能。
杭州城市大腦視覺智能負責人、阿裡巴巴機器智能實驗室副主任華先勝博士說，通過普通的攝像頭，杭州城市大腦能夠讀懂各種車輛及行人的運行狀態和軌跡，這一視頻數據處理的規模全球罕見。杭州城市大腦的應用場景是許多技術研究的起點，研究成果也將幫助到城市大腦落地，被譽為下一個“登月計劃”。
未來杭州
最近，杭州“城市大腦”上線瞭AI視覺產品“天曜”，今年年內全市將有1700個路面攝像頭接入這套AI，覆蓋城區43%的道路范圍。目前，杭州依靠已經接入的249個攝像頭，每天發現2500次交通事件並自動報警。
“天曜可以從動態變化的混合交通狀態中準確識別行人和非機動車，從而能實現擁堵、逆向行駛、非機動車走機動車道、行人走機動車道等交通事件的檢測分析。”鄧兵說。
今年年內，杭州主城區的1700個攝像頭將接入“天曜”，占到瞭城區攝像頭的43%。
傳統的交通條件下，雖然馬路上有各種攝像頭、微波車輛檢測器、GPS和各種卡口，但每個看到的都是簡單的信息，就像盲人摸象。以攝像頭為例，傳統攝像頭隻負責攝像，馬路上發生瞭交通事故攝像頭本身不會識別，要靠人工在後臺監控和查看；GPS雖然可查看交通擁堵情況，但也隻能在地圖上看到一條紅線或黃線，並不知道紅線或黃線的背後是因為施工，還是交通事故。
2016年，杭州上線瞭城市大腦，就開始嘗試用人工智能重塑城市管理。通過各類數據感知交通態勢、優化信號燈配時，阿裡雲ET城市大腦已經幫助試點區域通行時間減少15.3%，主要高架出行時間節省4.6分鐘。經過1年多的運營之後，計算能力提升瞭20倍。
違停，停瞭幾秒，它都知道 今年杭州近一半馬路攝像頭接入人工智能
在杭州的落地場景上，“城市大腦”包括《時空自編碼器的視頻異常檢測模型》、《基於風格化對抗自編碼器的圖像生成算法》等論文多次入選國際頂級期刊，與世界分享中國技術；並長期占據國際權威交通場景數據集KITTI的車輛檢測和行人檢測第一。
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